EGround
Редактор
- Сообщения
- 66.141
- Реакции
- 285
Складчина: Нейросети для CG — обучение ИИ для 3D и 2D с нуля [Scream School] [Евгение Вегера, Даниил Осипов]
Научитесь интегрировать ИИ в каждый этап пайплайна 3D- и 2D-графики. Узнайте о художественных, правовых, этических и технических аспектах использования нейросетей. За время обучения разработайте свой проект по ИИ-пайплайну.
Программа:
За время обучения вы освоите навыки работы с ИИ для создания графики, научитесь думать за рамками своих инструментов, поймёте правила безопасного использования ИИ и соберете готовый кейс в портфолио.
Модуль 1. Нейросети в CG-пайплайне
В программе:
- В каких задачах нейросети реально помогают, а где они пока не справляются. Разбор на конкретных примерах.
- Виды ИИ-инструментов: локальные решения, облачные сервисы, генераторы для 2D и 3D, видео и splat-технологии.
- Как строится рабочий процессс от концепта до готовой сцены с помощью нейросетей.
- Ограничения: на каких данных обучены нейросети (датасеты), какой нужен компьютер (видеокарта, память) и какие есть юридические риски.
- Как управлять качеством и контролировать результат: ControlNet (позволяет задать нейросети позу, контур или композицию), img2img (превращение одной картинки в другую), модули для точной настройки стиля, перенос стиля с одного изображения на другое.
- Ознакомитесь с последующей структурой курса и этапами вашего проекта.
Результат модуля: понимание, где и как вы будете применять нейросети в своей работе.
Модуль 2. Основы 2D-генерации для художественных задач
Вы научитесь создавать качественные изображения, которые точно соответствуют техническому заданию.
В программе:
- Поиск идеи и варианты: как генерировать концепты окружения, предметов, персонажей, транспорта.
- Роль композиции, ракурса, стиля и референсов.
- Как писать промпты художнику: JSON-подход (структурированный список параметров), инструкции для контроля генерации.
- Изучение параметров, с помощью которых детализируется промпт.
- Художественный контроль: ControlNet, LoRA. Работа с ComfyUI и бесплатными генераторами.
- Интеграция ComfyUI в Photoshop.
- Обзор сервисов: Nano Banana, Vizcom, Krea.
Практика: разбор одного кейса тремя способами — облачный сервис, ComfyUI, Photoshop.
Результат модуля: создадите драфт концепта для вашей будущей 3D-сцены.
Модуль 3. Подготовка к этапу 3D с помощью ИИ
Научитесь превращать сгенерированный материал в понятное техническое задание — для себя или команды.
В программе:
- Фидбэк по вашим генерациям и помощь с выбором концепции.
- Как разбить сложную сцену на детали: отдельно сгенерировать персонажа, его одежду, оружие, окружение.
- Генерация дополнительных ракурсов объекта (вид сбоку, сверху) — чтобы 3D-моделлеру было с чем работать.
- Использование нейросетей для поиска нужной формы и перебора разных вариантов композиции.
- Подготовка материалов для blockout, моделинга и ассет-плана: сбор референсов, доработка текстур.
Практика: разбиваем сцену на составляющие, прорабатываем главное изображение, делаем другие ракурсы, вариации.
Результат модуля: готовый финальный 2D-концепт и чёткое ТЗ для генерации 3D-ассетов.
Модуль 4. ИИ в 3D: модели, текстуры, ассеты
Поймёте, где ИИ уже приносит реальную пользу в создании 3D, а где без ручной работы не обойтись.
В программе:
- Помощь ИИ в генерации идей, создании черновых 3D-моделей, в детализации и получении разных вариантов одного объекта.
- Генерация 3D-моделей. Знакомство с ограничениями нейросетей.
- Обзор современных 3D‑генераторов: Tripo3D, Hunyuan3D, Trellis.
- Подготовка сгенерированной 3D-модели к ручной доработке: дорабатываем визуал и оптимизируем модели в Blender.
Практика:
- Вместе с преподавателем пробуете генерировать модели.
- Дорабатываете ассеты и текстуры, финальная оптимизация ассетов.
Результат модуля: готовые 3D‑ассеты для вашей диорамы.
Модуль 5. Финальный проект в Unreal Engine 5
Соберёте всю сцену в Unreal Engine 5 и подготовите материалы для портфолио.
В программе:
- Базовая сборка сцены: её структура, интеграция геометрии, настройка света.
- Создание базового мастер-материала и материальных инстансов.
Практика:
- Совместная настройка сцены с преподавателем.
- Индивидуальная консультация по вашему проекту.
- Фидбэк и помощь в подаче работы (ArtStation, Behance, Instagram, LinkedIn, TikTok/Shorts).
Результат модуля: полностью собранная и настроенная сцена в UE5, 2–3 коротких видео и 3–4 статичных кадра.
Модуль 6. Коммерческое использование ИИ: риски, ограничения и общение с заказчиком
Ознакомитесь с правовыми, этическими и производственными аспектами нейросетей.
В программе:
- Авторское право, лицензии, риски коммерческого использования;
- Корректная работа с референсами;
- Границы допустимого AI в коммерческом пайплайне;
- Как обсуждать использование AI с заказчиком или работодателем.
Защита дипломного проекта
Что вас ждёт:
- Презентация вашего пайплайна — от концепта до финальной сцены в UE5.
- Индивидуальный проект (диорама), который пополнит портфолио.
- Защита с разбором решений: преподаватель даст обратную связь и рекомендации.
Итог курса: завершённый кейс, который доказывает ваш навык интеграции нейросетей в CG‑производство. Вы не только умеете создавать промпты, но и с умом интегрировать нейросети в пайплайн, без потери качества финального продукта.
Формат обучения:
Онлайн
- Онлайн 2 раза в неделю по 2 часа за занятие.
- Живые синхронные занятия с преподавателями. Записи всех уроков.
- Индивидуальная обратная связь от преподавателей в закрытых Telegram-чатах.
Цена 65000 руб.
