EGround
Редактор
- Сообщения
- 62.894
- Реакции
- 275
Складчина: Управляй Amazon PPC с помощью ИИ-Агентов [Тариф Обучение в группе] [AdVenture Agency] [Геннадий Харченко]
Забудь про Excel и Bulk-файлы.
За 4 недели ты соберёшь полноценный ИИ-отдел, который анализирует данные, корректирует ставки и изолирует трафик — на автопилоте:
- 4 недели
структурированная программа - 5 агентов
полный ИИ-отдел в финале - 30+ дней
Что ты освоишь:
Реальный стек, который используют профессиональные PPC-агентства.
- OpenClaw
Главный оркестратор агентов — SaaS или self-hosted на VPS - Amazon Ads MCP Server
Прямое API-подключение к рекламному ядру Amazon без Bulk-файлов - Helium 10 Cerebro+bot
Сбор семантики конкурентов и анализ поисковых объёмов - Claude + ChatGPT + Gemini
Система трёх критиков для перекрёстной проверки гипотез - Advanced Data Analysis
N-gram анализ, Data Blending и матрица каннибализации - RPA-Пауки (Spider)
Фоновые агенты на Windows Node + ngrok для сбора данных
Программа:
От базовых понятий ИИ-агентов до многоагентной оркестрации всего рекламного аккаунта.
Бесплатно. Модуль 0 — От ChatGPT к Агенту
- Почему ChatGPT не справляется с управлением рекламой
- Чем ИИ-агенты отличаются от LLM: Portal OS, OpenClaw, Claude Code
- Практика: создание ИИ-Паука (RAG) — агент читает документацию Amazon Ads
- Сборка отдела из GitHub — готовые специализированные агенты за минуты
Неделя 1. Архитектура агентов и семантический разум
- Сборка «Совета Директоров»: SaaS (Portal OS) или Self-Hosted (OpenClaw на VPS)
- Система «Три Критика»: ChatGPT, Claude и Gemini проверяют гипотезы друг друга
- Архитектура системной памяти и защита от галлюцинаций
- N-Gram Анализ Search Term Report за 60 дней: поиск паразитных хвостов
- Два пути обработки данных: ChatGPT Advanced Data Analysis vs Portal OS
Неделя 2. Изоляция и гигиена аккаунта
- Парсинг новых форматов Amazon (Unified Reporting Beta) с помощью ИИ
- Матрица каннибализации: Bleeders, Parasites, Heroes
- Обучение ИИ логике выминусовки: пороги кликов, CVR, ACoS в System Prompt
- Математика ставок: Maximum CPC и динамическая корректировка Base Bid
- Анализ плейсментов: Top of Search vs Rest of Search
Неделя 3. Автоматизация: API-революция
- Отказ от Bulk-файлов: прямое подключение ИИ к Amazon Ads API
- Получение доступа: анкета на developer.amazon.com, OAuth2, Client ID, Refresh Token
- Управление ставками командами на естественном языке
- RPA-Пауки: сбор данных конкурентов через Helium 10 Cerebro
- «Карта Смыслов»: автосортировка на Core, Long-tail, Negative
Неделя 4. Полная оркестрация бренда
- Claude Projects как стратег бренда: Knowledge Base с правилами маржинальности
- 5 агентов: Data Gatherer, PPC Strategist, Bid Controller, Inventory Watchdog, Reporting Agent
- Swarm Intelligence: конвейер данные → анализ → остатки → отчёт
- Human-in-the-loop: ИИ предлагает сценарии, финальное решение — за тобой
- Вручение сертификатов + 30 дней поддержки от ИИ-репетитора
Тариф Обучение в группе
- Все 4 недели + модуль 0 бесплатно
- 8 модулей · 4 живых вебинара
- Домашние задания
- Готовые агенты из GitHub
Цена 79796 руб. (900 евро)
