Скачать Eng Создание нейронной сети и изучение обратного распространения ошибки - zerotomastery (2025)

[bart]

Создание нейронной сети и изучение обратного распространения ошибки
Build a Simple Neural Network & Learn Backpropagation
zerotomastery

Изучите обратное распространение ошибки и градиентный спуск, написав простую нейронную сеть с нуля на Python - без библиотек, только основы. Идеально подходит для будущих инженеров по машинному обучению, специалистов по данным и AI-разработчиков.

Чему вы научитесь:

• Программировать нейронные сети с нуля, используя только Python
• Что такое обратное распространение ошибки и как оно помогает обучать модели
• Как разбить сложную математику на простые, выполнимые шаги
• Самый простой способ понять, что такое градиенты и почему они важны
• Что действительно происходит, когда машина делает предсказания
• Как обучать более умную модель, корректируя мельчайшие детали в коде

Этот курс раскрывает суть нейронных сетей: математика и чистый Python.
Вы погрузитесь во внутреннюю механику обратного распространения ошибки, градиентного спуска и математических основ, на которых строятся современные нейросети. Никаких готовых фреймворков, никаких «чёрных ящиков» - только вы, математика и ваш код.
Пошагово вы будете строить нейросети вручную и реализовывать их с нуля. От частных производных до обновления весов - каждый концепт будет разобран и реализован в коде на Python (никаких библиотек вроде PyTorch не потребуется!).
Если вы хотите действительно понять, как работает машинное обучение - и доказать это, создав собственную нейросеть - этот курс станет вашей отправной точкой.

Материал на английском языке


Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: