Скачать Eng Создание DeepSearch на TypeScript - aihero (2025)

[bart]

Создание DeepSearch на TypeScript
Build DeepSearch in TypeScript
aihero

Создание DeepSearch: практический путь к продвинутым AI-приложениям на TypeScript
Этот курс - не просто подключение LLM и получение шаблонных ответов. Вы пройдёте путь от сырого прототипа до продуманного, надёжного AI-приложения, пригодного для продакшена.
Мы шаг за шагом построим DeepSearch - полнофункциональное приложение на базе AI, в котором вы научитесь:

• Подключать LLM к Next.js-приложению через AI SDK и настраивать инструменты поиска знаний;
• Хранить чаты, настраивать базу данных (PostgreSQL + Drizzle ORM) и кеширование (Redis);
• Повышать качество ответов с помощью LangFuse (трассировка) и Evalite (тесты и метрики);
• Проектировать архитектуру агента с использованием decomposition-подхода: разбивать задачи на шаги и подключать вспомогательные модели;
• Отличать агентов от воркфлоу и применять evaluator-optimizer loop для повышения точности и надёжности;
• Строить UI с real-time обновлениями, настраивать авторизацию, маршрутизацию и другие части инфраструктуры.

Вместе мы разберём реальные сложности AI-разработки: от дебага «чёрного ящика» до оценки качества генераций без «виб-чеков».
По завершении курса вы будете уверенно строить AI-приложения, которые работают стабильно, улучшаются с обратной связью и масштабируются под настоящие задачи.

Материал на английском языке


Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: