bart
PRO
- Сообщения
- 52.242
- Реакции
- 28.422
Разработка CLI-приложений на Go
Автор: Elliott Minns«Разработка CLI-приложений на Go» — это практический курс Elliott Minns для тех, кто хочет освоить создание быстрых, удобных и надёжных инструментов командной строки на языке Go. Программа помогает разобраться в системном программировании, работе с файлами, потоками, аргументами командной строки, параллелизмом, тестированием, сетью, локальными хранилищами данных и сборкой кроссплатформенных приложений.
Курс подойдёт как новичкам в Go, так и разработчикам, которые хотят прокачать навыки создания CLI и TUI-инструментов для автоматизации, DevOps-задач, backend-разработки, инфраструктуры и повседневной инженерной работы.
О чём этот курс:
- о разработке CLI-приложений на Go;
- о создании инструментов командной строки;
- о работе с файлами, потоками и вводом/выводом;
- о парсинге аргументов и флагов;
- о параллелизме, горутинах и каналах;
- о тестировании CLI-программ;
- о работе с сетью и локальными базами данных;
- о сборке, упаковке и распространении Go-приложений.
Главная цель курса:
- научить создавать полноценные CLI-приложения на Go;
- показать практическое применение языка в системных задачах;
- дать понимание работы с файлами, потоками и аргументами;
- разобрать параллелизм и безопасный обмен данными;
- научить тестировать и поддерживать надёжность кода;
- подготовить проекты к сборке и публикации.
Чему вы научитесь:
- писать CLI-инструменты на Go;
- читать и записывать файлы;
- обрабатывать потоковый ввод и вывод;
- работать с аргументами и флагами командной строки;
- создавать понятный интерфейс для пользователя;
- использовать горутины и каналы;
- писать модульные тесты;
- собирать кроссплатформенные бинарники.
Работа с файлами и потоками:
- чтение файлов разного размера;
- запись данных в файлы;
- обработка потокового ввода;
- обработка потокового вывода;
- фильтрация и преобразование данных;
- создание утилит для анализа файлов;
- работа с данными прямо из терминала.
Потоковый ввод и вывод:
- обработка данных без полной загрузки в память;
- работа с большими файлами;
- создание быстрых утилит для терминала;
- поддержка сценариев автоматизации;
- взаимодействие с другими командами и программами;
- построение гибких инструментов для обработки данных.
Параметры командной строки:
- парсинг аргументов;
- работа с флагами;
- настройка поведения программы через параметры;
- создание понятной структуры команд;
- обработка некорректного ввода;
- вывод подсказок и сообщений пользователю.
Взаимодействие с пользователем:
- понятные сообщения об ошибках;
- удобный вывод результата;
- информативные подсказки;
- логичная структура команд;
- аккуратная обработка исключительных ситуаций;
- предсказуемое поведение программы.
Продвинутые возможности Go:
- параллелизм;
- горутины;
- каналы;
- безопасный обмен данными;
- структурирование многопоточных приложений;
- эффективное использование ресурсов.
Горутины:
- запуск параллельных задач;
- обработка нескольких операций одновременно;
- повышение отзывчивости приложения;
- ускорение обработки данных;
- построение простых конкурентных сценариев;
- использование возможностей Go для многозадачности.
Каналы:
- безопасный обмен данными между горутинами;
- синхронизация выполнения;
- передача результатов между частями программы;
- снижение риска хаотичного доступа к данным;
- упрощение конкурентной логики;
- создание более надёжных многопоточных приложений.
Тестирование и надёжность кода:
- модульные тесты;
- проверка поведения CLI-команд;
- моделирование ввода и вывода;
- тестирование ошибок;
- создание воспроизводимых сценариев;
- поддержка качества кода при развитии проекта.
Моделирование ввода/вывода в тестах:
- проверка работы с пользовательским вводом;
- тестирование вывода в консоль;
- проверка ошибок и граничных случаев;
- создание надёжных тестовых сценариев;
- упрощение поддержки кода;
- повышение доверия к результату работы программы.
Работа с сетью:
- создание лёгких сетевых инструментов;
- обработка сетевых запросов;
- взаимодействие с внешними сервисами;
- получение и передача данных;
- создание терминальных утилит для сетевых задач;
- практика применения Go в backend и DevOps-сценариях.
Работа с хранилищами данных:
- использование BadgerDB;
- работа с SQLite;
- хранение данных локально;
- получение данных через терминал;
- организация структуры данных;
- создание небольших автономных приложений.
Сборка и распространение приложений:
- сборка бинарных файлов;
- кроссплатформенная упаковка;
- оптимизация размера приложения;
- ускорение запуска;
- подготовка проекта к публикации;
- распространение инструмента для команды или пользователей.
Что вы создадите на курсе:
- утилиту для подсчёта строк и слов в файле;
- генератор git-сообщений с использованием OpenAI API;
- программу для сжатия и распаковки данных через gzip;
- консольное приложение для хранения и получения данных;
- несколько рабочих CLI-инструментов на Go;
- практические проекты для закрепления материала.
Утилита для подсчёта строк и слов:
- чтение файлов;
- анализ текстовых данных;
- обработка входных параметров;
- вывод результата в терминал;
- создание простой, но полезной CLI-команды;
- понимание базового цикла работы утилиты.
Генератор git-сообщений с OpenAI API:
- работа с внешним API;
- получение данных из проекта;
- формирование запроса;
- обработка ответа;
- автоматизация рутинной задачи разработчика;
- создание полезного инструмента для рабочего процесса.
Сжатие и распаковка через gzip:
- работа с бинарными данными;
- сжатие файлов;
- распаковка архивированных данных;
- обработка ошибок;
- создание практичной системной утилиты;
- понимание работы с потоками и файлами.
Консольное приложение для хранения данных:
- создание локального хранилища;
- добавление и получение записей;
- работа с базой данных из терминала;
- структурирование команд;
- сохранение состояния между запусками;
- создание более полноценного CLI-приложения.
Кому подойдёт этот курс:
- начинающим разработчикам, которые хотят изучить Go;
- разработчикам, выбирающим первый системный язык;
- DevOps-инженерам и специалистам по автоматизации;
- backend-разработчикам, которые хотят добавить Go в стек;
- инженерам, работающим с инфраструктурой;
- тем, кто хочет создавать собственные CLI и TUI-инструменты.
Почему Go подходит для CLI-разработки:
- высокая производительность;
- простая сборка в бинарники;
- строгая типизация;
- понятный современный синтаксис;
- удобная работа с параллелизмом;
- безопасность работы с памятью;
- хорошая стандартная библиотека.
Курс будет полезен, если вы хотите:
- освоить Go через практику;
- научиться создавать CLI-приложения;
- разрабатывать инструменты для автоматизации;
- лучше понимать работу с файлами и потоками;
- разобраться с горутинами и каналами;
- писать тестируемый и надёжный код;
- создавать утилиты, которые можно использовать в реальной работе.
- разработка CLI-приложений на Go;
- работа с аргументами и флагами командной строки;
- чтение и запись файлов;
- потоковая обработка данных;
- параллельное выполнение задач;
- использование горутин и каналов;
- модульное тестирование;
- работа с API, сетью и локальными базами данных;
- сборка и распространение приложений.
- создавать собственные инструменты командной строки;
- писать быстрые и удобные утилиты на Go;
- структурировать CLI-проекты;
- работать с файлами, потоками и базами данных;
- использовать параллелизм в практических задачах;
- тестировать CLI-приложения;
- собирать кроссплатформенные бинарники.
- вы освоите практическую разработку CLI-приложений на Go;
- создадите несколько рабочих инструментов командной строки;
- получите опыт работы с файлами, сетью, API и хранилищами;
- разберёте горутины, каналы и основы параллелизма;
- научитесь тестировать и собирать приложения;
- сможете применять Go для автоматизации, DevOps и backend-задач.
Язык: Английский
Продажник:
Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr