bart
PRO
- Сообщения
- 52.242
- Реакции
- 28.473
Практические концепции Интернета девайсов - Устройства, Протоколы и Серверы
Practical IoT Concepts-Devices, IoT Protocols & Servers
udemy
Описание
Основные моменты курса - Архитектура Интернета вещей, устройства Интернета вещей, Amazon AWS EC2, команды Linux и Python, загрузка данных в Thingspeak и Firebase с использованием Python, клиенты MQTT и брокер MQTT на AWS, загрузка данных в Amazon AWS EC2 HTTP GET и запрос POST, создание веб-страницы в AWS и загрузка в него данных, приложения на Node Red и создание приложений с помощью пользовательских панелей на Node Red.
Все эти концепции, протоколы IoT и серверы IoT могут использоваться с любым микроконтроллером, таким как Arduino, Node Red, Raspberry Pi, beaglebone и т. Д.
Этот курс охватывает все темы, связанные с IoT и связанными протоколами. Архитектура Интернета вещей обсуждается в начале, после чего следует настройка инстанса Amazon AWS EC2 Linux. Далее показаны установки в экземпляре Linux. Затем обсуждаются команды Linux и права доступа к файлам Linux, и язык Python берется из основ, и рассматриваются большинство аспектов python. Затем запускаются протоколы IoT, и серверы Firebase и Thingspeak покрываются основами, а загрузка данных отображается с использованием программирования на Python. После этого обсуждаются методы HTTP GET и POST вместе с некоторым базовым пониманием языка HTML и PHP, который используется для создания некоторых основных веб-страниц. HTTP GET и POST используются для загрузки данных на серверы данных Thingspeak и Firebase. Затем подробно обсуждается протокол MQTT и объясняются различные элементы MQTT. Протокол MQTT объясняется с помощью сторонних брокеров MQTT, а затем Mosquitto устанавливается в Amazon AWS и используется в качестве брокера MQTT. Наконец, обсуждается Node Red, который показывает интеграцию различных блоков, а панель управления пользовательским интерфейсом может использоваться для создания некоторых удивительных приложений. Подробно объясняется интеграция входов и выходов в красный поток узла, и на этом курс завершается. Курс идеально подходит для студентов, которые хотят понять концепции Интернета вещей и изучить все концепции, связанные с ним. Протоколы IoT также подробно обсуждаются, протоколы используются в приложениях, а передача данных с использованием протоколов показана на языке Python. Этот курс также предназначен для рабочих профессий, которые имеют знания об устройствах, но хотят интегрировать устройства с серверами, а также изучить кодирование на стороне сервера для создания значимого полноценного приложения. Курс понятен каждому, поскольку мы берем курс с основ. Даже люди, не обладающие какими-либо знаниями в области программирования, могут очень легко изучить этот курс, поскольку он охватывает основы.
В этом курсе IoT мы используем Amazon AWS EC2 в качестве платформы для кодирования и демонстрации различных концепций. Amazon AWS EC2 - это виртуальный сервер с установленной операционной системой Linux, поэтому он называется инстансом Linux на Amazon AWS EC2. Этот экземпляр очень полезен, поскольку его можно использовать в качестве веб-сервера, брокера MQTT, платформы Node Red, клиента MQTT, можно использовать для вызова запросов HTTP GET и POST. Мы можем использовать его для изучения команд Linux, языка Python, HTML и PHP. Его можно использовать для выполнения всех задач, которые может выполнять Raspberry Pi. Поэтому мы выбрали этот инстанс Amazon AWS Linux для этого курса, так как устройство raspberry Pi будет доступно не всем, но все, что объясняется в этом курсе, можно сделать и на raspberry pi, и эти концепции IoT можно использовать для создания любых конечные приложения.
Если у вас есть вопросы или необходимы какие-либо разъяснения, вы можете связаться с нами по адресу thinkiotsolutions@gmail.com.
Для кого этот курс:
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать:
Practical IoT Concepts-Devices, IoT Protocols & Servers
udemy
Описание
Основные моменты курса - Архитектура Интернета вещей, устройства Интернета вещей, Amazon AWS EC2, команды Linux и Python, загрузка данных в Thingspeak и Firebase с использованием Python, клиенты MQTT и брокер MQTT на AWS, загрузка данных в Amazon AWS EC2 HTTP GET и запрос POST, создание веб-страницы в AWS и загрузка в него данных, приложения на Node Red и создание приложений с помощью пользовательских панелей на Node Red.
Все эти концепции, протоколы IoT и серверы IoT могут использоваться с любым микроконтроллером, таким как Arduino, Node Red, Raspberry Pi, beaglebone и т. Д.
Этот курс охватывает все темы, связанные с IoT и связанными протоколами. Архитектура Интернета вещей обсуждается в начале, после чего следует настройка инстанса Amazon AWS EC2 Linux. Далее показаны установки в экземпляре Linux. Затем обсуждаются команды Linux и права доступа к файлам Linux, и язык Python берется из основ, и рассматриваются большинство аспектов python. Затем запускаются протоколы IoT, и серверы Firebase и Thingspeak покрываются основами, а загрузка данных отображается с использованием программирования на Python. После этого обсуждаются методы HTTP GET и POST вместе с некоторым базовым пониманием языка HTML и PHP, который используется для создания некоторых основных веб-страниц. HTTP GET и POST используются для загрузки данных на серверы данных Thingspeak и Firebase. Затем подробно обсуждается протокол MQTT и объясняются различные элементы MQTT. Протокол MQTT объясняется с помощью сторонних брокеров MQTT, а затем Mosquitto устанавливается в Amazon AWS и используется в качестве брокера MQTT. Наконец, обсуждается Node Red, который показывает интеграцию различных блоков, а панель управления пользовательским интерфейсом может использоваться для создания некоторых удивительных приложений. Подробно объясняется интеграция входов и выходов в красный поток узла, и на этом курс завершается. Курс идеально подходит для студентов, которые хотят понять концепции Интернета вещей и изучить все концепции, связанные с ним. Протоколы IoT также подробно обсуждаются, протоколы используются в приложениях, а передача данных с использованием протоколов показана на языке Python. Этот курс также предназначен для рабочих профессий, которые имеют знания об устройствах, но хотят интегрировать устройства с серверами, а также изучить кодирование на стороне сервера для создания значимого полноценного приложения. Курс понятен каждому, поскольку мы берем курс с основ. Даже люди, не обладающие какими-либо знаниями в области программирования, могут очень легко изучить этот курс, поскольку он охватывает основы.
В этом курсе IoT мы используем Amazon AWS EC2 в качестве платформы для кодирования и демонстрации различных концепций. Amazon AWS EC2 - это виртуальный сервер с установленной операционной системой Linux, поэтому он называется инстансом Linux на Amazon AWS EC2. Этот экземпляр очень полезен, поскольку его можно использовать в качестве веб-сервера, брокера MQTT, платформы Node Red, клиента MQTT, можно использовать для вызова запросов HTTP GET и POST. Мы можем использовать его для изучения команд Linux, языка Python, HTML и PHP. Его можно использовать для выполнения всех задач, которые может выполнять Raspberry Pi. Поэтому мы выбрали этот инстанс Amazon AWS Linux для этого курса, так как устройство raspberry Pi будет доступно не всем, но все, что объясняется в этом курсе, можно сделать и на raspberry pi, и эти концепции IoT можно использовать для создания любых конечные приложения.
Если у вас есть вопросы или необходимы какие-либо разъяснения, вы можете связаться с нами по адресу thinkiotsolutions@gmail.com.
Для кого этот курс:
- Работающие профессионалы, которые хотят интегрировать устройства с серверами с использованием протоколов IoT
- Студенты, которые хотят разрабатывать комплексные продукты по использованию устройств и серверов Интернета вещей.
- Студенты, интересующиеся IoT и желающие изучить практическое программирование в IoT.
- Разработчики Python, которые хотят работать над IoT и интегрировать Raspberry Pi с серверами
- Любители, которые хотят изучить IoT
- Нет требований к курсу. Просто базовые знания о том, что такое Интернет вещей.
Материал на английском языке
Продажник:
Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
