Скачать Eng Локальные LLM через Ollama и LM Studio - Практическое руководство - udemy (2025)

[bart]

Локальные LLM через Ollama и LM Studio - Практическое руководство
Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide
udemy

ИИ-ассистенты вроде ChatGPT и Google Gemini стали повседневными инструментами. Но когда важны конфиденциальность, стоимость, работа без интернета или гибкая настройка, лучшее решение - запустить мощные открытые языковые модели (LLM) прямо у себя на компьютере.
На этом курсе вы научитесь запускать и использовать локальные ИИ-модели, такие как Llama от Meta, Gemma от Google и DeepSeek, даже на обычном ноутбуке - без облаков, подписок и утечки данных.
Почему локальные и открытые LLM?
В мире, где облачные сервисы доминируют, локальные LLM дают реальное преимущество:

• Без подписок - используйте мощные модели бесплатно
• 100% приватность - все данные остаются только на вашем компьютере
• Работа без интернета - запускайте ИИ в автономном режиме
• Свобода от вендоров - доступ к быстрорастущей экосистеме open-source моделей
• Передовые возможности - открытые модели входят в топ мировых рейтингов!

Что вы освоите:​

• Обзор открытых LLM: где взять, как выбрать и почему они важны
• Требования к железу: что нужно для запуска моделей у себя
• Квантование моделей: как запускать даже «тяжёлые» ИИ на обычном ПК
• LM Studio: установка, настройка, запуск и использование моделей
• Ollama: удобный способ управлять LLM из терминала или API
• Практика: обработка изображений, резюме PDF-документов, генерация текстов, few-shot prompting и многое другое
• Интеграция в свои проекты: работа с API и автоматизация

Кому подойдёт курс:​

• Разработчикам, которые хотят встраивать ИИ в приложения
• Энтузиастам и студентам, интересующимся передовыми технологиями
• Тем, кому важна конфиденциальность и контроль над своими данными
• Всем, кто хочет сэкономить на подписках и изучить возможности современных LLM

Материал на английском языке


Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: