bart
PRO
- Сообщения
- 52.242
- Реакции
- 28.429
Используйте Google Colab для изучения программирования на Python
Use Google Colab to Learn Python Programming
udemy
Что вы узнаете
Этот курс предназначен для обучения студентов основам Google Colab и программированию на Python в этой среде. Студенту предстоит найти Google Colab в поисковой системе, ознакомиться с функциями платформы, открыть новый блокнот Jupyter и написать небольшую программу.
Затем студент проведет небольшой урок программирования на Python, чтобы подготовить его к написанию собственных программ. После того, как студент изучит основы программирования на Python, ему будут показаны наборы данных, которые уже хранятся в каталоге Google Colab. Эти наборы данных:
1. Anscome.json — файл Anscombe.json представляет собой набор данных, который был передан статистику Фрэнку Анскому во сне. Статистика в четырех наборах данных одинакова, но когда точки данных нанесены на график, они дают четыре совершенно разных изображения. Урок, данный в этом наборе данных, заключается в том, что специалисты по данным всегда должны графически изображать точки данных набора данных, чтобы они могли видеть, с чем они работают.
2. Набор данных машинного обучения «Цены на жилье в Калифорнии» представляет собой регрессию. Учащимся будет предложено использовать методы машинного обучения, чтобы делать прогнозы на основе этого набора данных.
3. Набор данных машинного обучения с рукописными цифрами MNIST — это классификатор машинного обучения. Студента попросят сделать прогнозы по классификации цифр в этом наборе данных.
После того, как студент ознакомится с кодом наборов данных, предварительно упакованных в Google Colab, он познакомится с исследовательским анализом данных о COV19, который был написан лектором.
Для кого этот курс:
Продажник:
Скачать:
Use Google Colab to Learn Python Programming
udemy
Что вы узнаете
- Узнайте, как использовать Google Colab, бесплатный онлайн-блокнот Jupyter.
- Изучите основы программирования на Python
- Узнайте о файлах json и о том, как загружать и читать их в Google Colab.
- Узнайте о наборах данных csv и о том, как их загружать и читать в Google Colab.
- Узнайте о машинном обучении, делая прогнозы цен на жилье
- Узнайте о пояснительном анализе данных, изучив статистику COVID-19.
- Базовые ИТ-навыки
- Опыт программирования не требуется
Этот курс предназначен для обучения студентов основам Google Colab и программированию на Python в этой среде. Студенту предстоит найти Google Colab в поисковой системе, ознакомиться с функциями платформы, открыть новый блокнот Jupyter и написать небольшую программу.
Затем студент проведет небольшой урок программирования на Python, чтобы подготовить его к написанию собственных программ. После того, как студент изучит основы программирования на Python, ему будут показаны наборы данных, которые уже хранятся в каталоге Google Colab. Эти наборы данных:
1. Anscome.json — файл Anscombe.json представляет собой набор данных, который был передан статистику Фрэнку Анскому во сне. Статистика в четырех наборах данных одинакова, но когда точки данных нанесены на график, они дают четыре совершенно разных изображения. Урок, данный в этом наборе данных, заключается в том, что специалисты по данным всегда должны графически изображать точки данных набора данных, чтобы они могли видеть, с чем они работают.
2. Набор данных машинного обучения «Цены на жилье в Калифорнии» представляет собой регрессию. Учащимся будет предложено использовать методы машинного обучения, чтобы делать прогнозы на основе этого набора данных.
3. Набор данных машинного обучения с рукописными цифрами MNIST — это классификатор машинного обучения. Студента попросят сделать прогнозы по классификации цифр в этом наборе данных.
После того, как студент ознакомится с кодом наборов данных, предварительно упакованных в Google Colab, он познакомится с исследовательским анализом данных о COV19, который был написан лектором.
Для кого этот курс:
- Начинающие специалисты по данным, которые намерены использовать Python в своей работе.
Продажник:
Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
