Скачать Eng Голосовые AI-агенты: Автоматизация с использованием Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP - udemy (2025)

[bart]

Голосовые AI-агенты: Автоматизация с использованием Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP​

Платформа: Udemy
Автор: Арнольд Оберлейтер

Курс «Голосовые AI-агенты» посвящён созданию и внедрению современных разговорных AI-систем, которые объединяют большие языковые модели с распознаванием и синтезом речи. Такие агенты способны вести диалоги в реальном времени и применяются в бизнесе для поддержки клиентов, бронирований, продаж, автоматизации звонков и квалификации лидов.

Обучение охватывает полный путь — от понимания архитектуры голосовых AI-агентов до продакшен-внедрения, масштабирования и монетизации. Курс ориентирован на практику и показывает, как превратить технологию голосового AI в работающий продукт и источник дохода.

Основы и технологии голосовых AI-агентов:

• понятие голосовых AI-агентов, их сильные и слабые стороны, бизнес-потенциал;
• как работают голосовые агенты: LLM, синтез речи (TTS), распознавание речи (STT), выбор моделей;
• обзор ключевых платформ: Vapi, ElevenLabs, Fonio, LiveKit и open-source решения;
• анализ затрат и окупаемости голосовых AI-агентов в реальных бизнес-кейcах.

Vapi — от нуля до первого AI-агента для телефонных звонков:

• регистрация, интерфейс и базовая настройка Vapi;
• создание голосового ассистента бронирования с использованием ElevenLabs;
• промпт-инжиниринг для стабильных и естественных диалогов;
• встраивание голосовых агентов на сайты и кастомизация через CSS;
• тестирование, отладка и оптимизация агентов.

Продвинутая автоматизация с n8n, MCP и RAG:

• настройка n8n и создание автоматизированных рабочих процессов;
• интеграция Vapi и n8n через MCP;
• RAG: обучение голосовых агентов с использованием векторных баз данных;
• подключение Google Sheets, email-автоматизации и внешних API;
• интеграция MCP-серверов и LLM (DeepSeek, Llama, Mistral);
• работа с входящими и исходящими звонками;
• использование JavaScript-переменных для персонализированных диалогов.

Продакшен-агенты и бизнес-кейсы:

• пошаговый проект голосового AI-агента для бронирования ресторана;
• анализ тональности, оптимизация и улучшение качества звонков;
• какие типы голосовых агентов наиболее востребованы и как их продавать.

ElevenLabs и продвинутый промпт-инжиниринг:

• обзор платформы ElevenLabs и голосовых моделей;
• мастер-класс по промпт-инжинирингу для телефонных AI-агентов;
• развёртывание агентов на сайтах;
• расширение логики с помощью n8n, вебхуков и MCP.

Особые случаи и open-source решения:

• когда оправдана настройка собственных LLM;
• LiveKit и создание open-source голосовых агентов;
• AI-аватары с голосом и взаимодействием в реальном времени;
• использование Python и LiveKit SDK;
• Vibecoding и ускорение разработки с помощью LLM.

Безопасность и соответствие требованиям:

• защита от джейлбрейков, промпт-инъекций и отравления данных;
• приватность, GDPR, EU AI Act и этическое использование голосовых AI-агентов.

После прохождения курса вы сможете:

• создавать и запускать голосовых AI-агентов с нуля;
• работать с Vapi, ElevenLabs, Fonio и LiveKit;
• расширять агентов с помощью n8n, MCP и RAG;
• готовить решения к продакшену и монетизировать их;
• масштабировать автоматизацию с учётом требований безопасности и GDPR.

Курс даёт практическую основу для создания голосовых AI-агентов, которые действительно работают в бизнес-среде: от поддержки клиентов и бронирований до продаж и автоматизации звонков.


Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: