Скачать Реляционные базы данных в веб приложениях - Сачков (2025)

[bart]

Реляционные базы данных в веб приложениях​

Автор: Кирилл Сачков

«Реляционные базы данных в веб приложениях» — это практический интенсив Кирилла Сачкова для .NET-разработчиков, которые хотят уверенно работать с PostgreSQL, Entity Framework Core, Dapper, SQL-запросами, транзакциями, индексами и архитектурой доступа к данным. Курс помогает глубже понять реляционные базы данных и научиться строить производительные, надёжные и масштабируемые решения в веб-приложениях.

Программа сочетает фундаментальную теорию, архитектурные подходы и практику на реальном проекте. В процессе обучения вы разберёте принципы ACID, проектирование схем БД, оптимизацию SQL, работу с EF Core и Dapper, паттерны доступа к данным, Clean Architecture, CQRS, CQS, транзакции, блокировки и конкурентный доступ.

О чём этот курс:

• о реляционных базах данных в .NET-приложениях;
• о PostgreSQL, SQL-запросах, индексах и планах выполнения;
• о работе с Entity Framework Core и Dapper;
• о проектировании схем БД под реальные задачи;
• о транзакциях, блокировках и параллельном доступе;
• о Clean Architecture, CQRS, CQS и Repository;
• о построении высокопроизводительного доступа к данным;
• о создании реального проекта с учётом консистентности и нагрузки.

Курс ориентирован на разработчиков, которым важно не просто подключить базу данных к приложению, а понимать, как правильно проектировать структуру данных, выбирать инструменты доступа, оптимизировать запросы и строить архитектуру, которая выдерживает реальные бизнес-сценарии.

Что вы изучите на интенсиве:

• фундаментальные принципы работы реляционных баз данных;
• практическое применение ACID;
• создание сложных SQL-запросов;
• оптимизацию запросов в PostgreSQL;
• использование индексов;
• анализ планов выполнения запросов;
• проектирование связей, ограничений и целостности данных;
• архитектурные подходы к работе с БД в .NET.

Программа помогает закрыть разрыв между теорией баз данных и реальной разработкой. Вы не просто изучаете отдельные инструменты, а видите, как они работают вместе в полноценном веб-приложении.

Работа с базами данных и SQL:

• принципы ACID и их значение для надёжных систем;
• создание SQL-запросов под сложные сценарии;
• оптимизация запросов и устранение узких мест;
• работа с индексами;
• анализ планов запросов;
• проектирование таблиц, связей и ограничений;
• поддержание целостности данных.

SQL остаётся ключевым навыком для backend-разработчика. Даже при использовании ORM важно понимать, какие запросы уходят в базу, как они выполняются, где возникают проблемы производительности и как правильно проектировать структуру данных.

PostgreSQL в реальных проектах:

• проектирование схемы под прикладные задачи;
• работа с запросами повышенной сложности;
• отладка SQL-запросов;
• оптимизация производительности;
• понимание индексов и планов выполнения;
• работа с консистентностью данных;
• решение задач конкурентного доступа.

На курсе PostgreSQL рассматривается как рабочий инструмент для построения реальных веб-приложений. Вы научитесь видеть, как структура базы, индексы, запросы и транзакции влияют на скорость, надёжность и предсказуемость системы.

Entity Framework Core:

• конфигурация EF Core;
• работа с миграциями;
• трекинг сущностей;
• загрузка связанных данных;
• понимание поведения ORM;
• выбор подходящих стратегий работы с данными;
• анализ ограничений и преимуществ EF Core.

Entity Framework Core удобен для разработки, но при неправильном использовании может приводить к лишним запросам, проблемам производительности и неочевидному поведению. Курс помогает разобраться, как применять EF Core осознанно и эффективно.

Dapper и высокопроизводительные сценарии:

• использование Dapper для быстрых запросов;
• работа с микро-ORM;
• сценарии, где Dapper удобнее полноценной ORM;
• контроль SQL и производительности;
• сравнение подходов ORM и микро-ORM;
• выбор инструмента под конкретную задачу.

Dapper позволяет точнее контролировать SQL и получать более предсказуемую производительность в сценариях, где важна скорость и прозрачность запросов. На курсе вы разберёте, когда лучше использовать EF Core, а когда стоит выбрать Dapper.

ORM и микро-ORM:

• сравнение Entity Framework Core и Dapper;
• понимание плюсов и минусов каждого подхода;
• выбор инструмента под уровень нагрузки;
• контроль производительности;
• гибкость архитектуры доступа к данным;
• сочетание разных подходов в одном проекте.

В реальной разработке не существует одного универсального инструмента для всех задач. Курс помогает научиться выбирать подход к работе с данными в зависимости от требований проекта, сложности запросов, нагрузки и архитектурных ограничений.

Архитектура и проектирование:

• применение Clean Architecture при работе с БД;
• использование CQRS и CQS;
• организация Repository слоя;
• паттерны доступа к данным;
• управление транзакциями;
• работа с блокировками;
• параллельный доступ и конкурентные сценарии.

Архитектура доступа к данным напрямую влияет на поддерживаемость проекта. Курс помогает выстроить слой работы с базой так, чтобы код оставался понятным, расширяемым и устойчивым к изменениям бизнес-логики.

Clean Architecture в работе с базой данных:

• разделение ответственности между слоями приложения;
• изоляция бизнес-логики от деталей хранения данных;
• построение понятного доступа к БД;
• снижение связанности кода;
• удобство тестирования и сопровождения;
• поддержка масштабируемости проекта.

Clean Architecture помогает не превращать приложение в хаотичный набор запросов и сервисов. На курсе вы разберёте, как правильно встроить работу с базой данных в архитектуру .NET-приложения.

CQRS и CQS:

• разделение операций чтения и записи;
• построение более понятной логики запросов;
• оптимизация сценариев получения данных;
• упрощение сложных бизнес-операций;
• улучшение структуры приложения;
• поддержка масштабируемых решений.

CQRS и CQS помогают лучше организовать код, когда приложение становится сложнее. Эти подходы позволяют отдельно думать о чтении, изменении данных, производительности и бизнес-логике.

Транзакции, блокировки и конкурентный доступ:

• понимание транзакционных границ;
• работа с консистентностью данных;
• разбор блокировок;
• обработка параллельных операций;
• решение конфликтов при конкурентном доступе;
• проектирование устойчивых сценариев записи.

В реальных веб-приложениях пользователи часто одновременно обращаются к одним и тем же данным. Курс помогает понять, как избежать ошибок, гонок, неконсистентного состояния и проблем при высокой нагрузке.

Практический проект курса:

• создание системы бронирования мест;
• проектирование схемы БД под реальные сценарии;
• реализация сложных запросов;
• работа с конкурентным доступом;
• решение проблем консистентности;
• оптимизация производительности;
• построение API, корректно взаимодействующего с уровнем данных.

Ключевой элемент обучения — разработка реального проекта. Система бронирования мест позволяет столкнуться с типичными задачами backend-разработки: занятость ресурсов, параллельные запросы, корректность данных, транзакции, ограничения, оптимизация и архитектура API.

Практические модули включают:

• проектирование схемы базы данных;
• реализацию запросов повышенной сложности;
• отладку SQL-запросов;
• оптимизацию запросов в PostgreSQL;
• работу с EF Core и Dapper;
• построение слоя доступа к данным;
• создание API для взаимодействия с БД.

Практика помогает закрепить материал и увидеть, как разные инструменты применяются в одном проекте. Вы научитесь не только писать запросы, но и связывать их с архитектурой приложения, бизнес-логикой и требованиями к производительности.

Для кого предназначен курс:

• для .NET-разработчиков;
• для backend-разработчиков;
• для тех, кто хочет лучше понимать реляционные базы данных;
• для разработчиков, работающих с PostgreSQL;
• для тех, кто использует Entity Framework Core;
• для тех, кто хочет изучить Dapper;
• для специалистов, создающих или сопровождающих высоконагруженные веб-приложения.

Курс подойдёт разработчикам, которые уже сталкивались с базами данных, но хотят выйти на более уверенный уровень: понимать, как проектировать схемы, оптимизировать запросы, управлять транзакциями и выбирать правильные инструменты доступа к данным.

Курс будет особенно полезен, если вы:

• хотите понять, как проектировать продуманные схемы БД;
• стремитесь улучшить навыки работы с EF Core;
• хотите изучить альтернативы ORM;
• сталкиваетесь с вопросами оптимизации производительности;
• работаете с PostgreSQL в реальных проектах;
• создаёте высоконагруженные .NET-приложения;
• хотите лучше понимать архитектуру доступа к данным.

Если в проекте появляются медленные запросы, проблемы с конкурентным доступом, сложные связи между таблицами или путаница в слое работы с данными, этот курс поможет системно разобраться в причинах и подходах к решению таких задач.

Какие результаты вы получите:

• разберётесь в принципах реляционных баз данных;
• научитесь проектировать сложные схемы БД;
• освоите работу с PostgreSQL на практических задачах;
• сможете использовать EF Core и Dapper под разные сценарии;
• научитесь оптимизировать SQL-запросы;
• поймёте, как управлять транзакциями и блокировками;
• сможете строить эффективную архитектуру доступа к данным.

По окончании обучения у вас будет не только понимание теории, но и практические навыки, которые можно применять в рабочих проектах: от проектирования базы до написания API, оптимизации запросов и выбора подходящего инструмента доступа к данным.

Вы научитесь:

• проектировать схемы БД с учётом реальных требований;
• создавать связи, ограничения и правила целостности данных;
• писать и оптимизировать сложные SQL-запросы;
• анализировать планы выполнения запросов;
• использовать индексы осознанно;
• работать с EF Core и Dapper;
• управлять транзакциями;
• решать проблемы конкурентного доступа;
• строить масштабируемую архитектуру доступа к данным.

Итог обучения:

• вы будете увереннее работать с PostgreSQL;
• поймёте сильные и слабые стороны EF Core и Dapper;
• научитесь выбирать подходящий инструмент под задачу;
• сможете проектировать более надёжные и производительные решения;
• разберётесь в транзакциях, блокировках и консистентности;
• получите практическую базу для разработки серьёзных .NET-приложений.

«Реляционные базы данных в веб приложениях» — это интенсив для разработчиков, которые хотят глубже понимать базы данных и архитектуру доступа к данным в .NET. Курс помогает перейти от поверхностного использования ORM к осознанному проектированию, оптимизации и построению решений, готовых к реальным нагрузкам и требованиям бизнеса.


Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: