Скоро! Python — Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML [Udemy] [Bogdan Stashchuk] [Повтор]

[EGround]

Складчина: Python — Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML [Udemy] [Bogdan Stashchuk] [Повтор]​

Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning.

Чему вы научитесь:

• Вы узнаете основные принципы работы Python и изучите все основные функции, которые используются в реальных проектах чаще всего и востребованные больше всех
• Вы будете выполнять на практике все примеры, которые я буду показывать на протяжении курса, используя интерпретатор Python, Visual Studio Code с Code Runner
• Вы освоите все необходимые внешние пакеты для Data Science и Machine Learning, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn с помощью Jupyter Notebook
• Вы изучите основной функционал Python, начиная от переменных, списков, словарей и заканчивая классами, циклами, модулями и созданием виртуальных сред
• Кроме того, вы научитесь использовать функциональный и объектно-ориентированный подходы в программировании на языке Python

Python — это самый простой язык программирования в мире. Но в то же время, Python является мощным инструментом, с помощью которого можно решать огромный спектр различных задач, начиная от обработки файлов, и заканчивая машинным обучением, обработкой данных, созданием игр и созданием веб приложений.

Тем самым, выучив Python, вы можете выбирать профессию из большого спектра вакансий, либо же использовать Python для создания собственных приложений и решения собственных задач.
Этот курс включает много практических задач, а также задачи для самостоятельного выполнения.
Python — это объектно-ориентированный язык программирования.

Python — это также язык с огромным количеством функций, но для того чтобы уметь писать код на Python, нужно понимать ключевые концепции Python. И именно на этом я и сконцентрируюсь вместе с вами в этом курсе.

Прежде чем писать код и запускать примеры, вы получите от меня объяснения и ответы на вопросы зачем и почему, а уже только после этого как писать код.
Я не буду тратить ваше время и потому я создал максимально эффективную структуру курса. Все примеры, которые я буду объяснять и запускать, написаны мною до курса, но вы будете самостоятельно писать и запускать код.

Длительность всех видео-лекций в этом курсе более 45 часов, но рассчитывайте потратить около 300 часов для освоения всех тем курса, включая самостоятельное выполнение всех практических заданий.

Для кого этот курс:

• Начинающие программисты Python, желающие научиться программировать
• Планирующие работать в направлении Data Science и Machine Learning
• Веб разработчики, которые хотят создавать веб приложения с помощью Python
• Желающие выполнять задачи, связанные с машинным обучением, обработкой данных
• Разработчики игр, которые хотят создавать игры с помощью Python Pygame

Программа:

78 разделов • 483 лекций • Общая продолжительность 45 ч 28 мин

• Введение в Python
• Установка и настройка редактора Visual Studio Code
• Установка PyCharm
• Основные концепции в Python
• Встроенные функции в Python
• Форматирование кода и PEP8
• Введение в функции
• Выражения и инструкции
• Переменные
• Типы и структуры данных
• Строки
• Целые и другие числа в Python
• Логический тип
• Магические методы
• Списки
• Словари
• Кортежи
• Наборы
• Диапазоны
• Функция zip
• Изменение объектов в Python
• Функции
• Аргументы функций
• Параметры функций по умолчанию
• Колбэк функции
• Как работать с функциями
• Операторы
• Логические операторы
• Распаковка словарей
• Инструкция del
• Соединение строк
• Лямбда функции
• Обработка ошибок
• Распаковка списков и кортежей
• Условные инструкции if
• Тернарный оператор
• Цикл for in
• Цикл while
• Сокращенный цикл for in
• Классы — Объекты и классы
• Классы — Магические методы в классах
• Классы — Примеры использования классов и ООП
• Классы — Ключевые принципы объектно-ориентированного программирования (ООП)
• Декораторы
• Модули
• JSON
• Работа с файлами
• Работа с zip архивами
• Работа с CSV файлами
• Работа с датами и временем
• Модули для работы с числами
• Работа с регулярными выражениями
• Отправка email
• Работа с базой данных SQLite
• Другие встроенные модули
• Виртуальные среды, PIP и Pipenv
• Django — Введение в веб фреймворк
• Django — Создание проекта
• Django — Создание приложения
• Django — База данных и миграции
• Django — Создание шаблонов
• Django — Роутинг между страницами
• Django — Создание сервиса API
• Django — Итоги по проекту
• Pygame — Создание игр
• Pygame — Добавление и перемещение объектов
• Pygame — Создание игры типа shooter
• Pygame — Логика в играх
• Pygame — Рефакторинг игры с использованием классов и ООП
• Data Science и Machine Learning
• Jupyter Notebook
• Jupyter Lab
• NumPy — Создание массивов
• Pandas — Работа с данными
• Matplotlib — Создание диаграмм
• Scikit-learn — Машинное обучение
• Модель Машинного Обучения для реальных данных
• Дополнение — краткий курс по python (опционально)

Спойлер: Подробно Введение в Python

• Введение в курс Python
• Присоединяйтесь к сообществу единомышленников!
• Как проходить курс
• Где выполнять и писать код Python
• Установка Python

Установка и настройка редактора Visual Studio Code

• Установка редактора кода VS Code
• Начало работы в VS Code
• Изменение настроек редактора VS Code
• Знакомство с интерпретатором Python
• Выполнения кода в Visual Studio Code

Установка PyCharm

• Установка и использование PyCharm

Основные концепции в Python

• Самое важное в Python
• Основные типы в Python
• Практика в интерактивном интерпретаторе Python

Встроенные функции в Python

• Встроенные функции
• Функция dir и атрибуты объектов
• Практика — Встроенные функции print и dir
• Практика — Встроенная функция input и методы строк

Форматирование кода и PEP8

• Отступы в Python
• Важно — Настройка форматирования с autopep8
• Форматирование кода Python и PEP8
• Комментарии в Python

Введение в функции

• Практика — Объявление функции, параметры и аргументы
• Практика — Ключевое слово return в функциях
• Практика — Резюме по основам функций

Выражения и инструкции

• Выражения
• Инструкции

Переменные

• Переменные
• Объявление переменных и присвоение им значений

Типы и структуры данных

• Динамическая типизация
• Типы и структуры данных
• Переменные и объекты
• Встроенная функция id
• Практика — Встроенная функция id и объекты

Строки

• Строки — str
• Практика — Строки
• Встроенные функции и методы строк
• Практика — Методы строк

Целые и другие числа в Python

• Целые числа — int
• Практика — Целые числа
• Числа с десятичной точкой — float
• Комплексные числа — complex

Логический тип

• Логический тип — bool
• Практика — Логический тип

Магические методы

• Конвертация типов
• Практика — Введение в магические методы
• Магические методы

Списки

• Списки — list
• Методы списков
• Разные операции со списками
• Копирование списков
• Практика — Списки
• Задачи — Списки
• Решения — Списки

Словари

• Словари — dict
• Изменение и удаление значений в словарях
• Использование переменных в словарях
• Длина словаря
• Несуществующие ключи и метод get
• Резюме по словарям
• Практика — словари
• Практика — Копирование словаря
• Практика — Конвертация других значений в словарь
• Задача — Словари
• Решение — Словари

Кортежи

• Кортежи — tuple
• Методы кортежей
• Практика — Кортежи

Наборы

• Наборы — set
• Практика — Проверка неупорядоченности наборов
• Изменяемые объекты в наборах
• Практика — Наборы
• Методы наборов
• Практика — Методы наборов
• Практика — Симметричная разница в наборах
• Задача — Наборы
• Решение — Наборы

Диапазоны

• Диапазоны — range
• Практика — Диапазоны
• Сравнение типов последовательностей

Функция zip

• Встроенная функция zip
• Конвертация zip в dict

Изменение объектов в Python

• Изменение объектов в Python
• Поведение изменяемых объектов
• Как избежать изменения копий
• Практика — Создание поверхностных и полных копий

Функции

• Функции
• Самая короткая функция и pass
• Передача неизменяемых объектов в функцию
• Передача изменяемых объектов в функцию
• Как избежать изменения внешних объектов в функции
• Задача — Функции
• Решение — Функции

Аргументы функций

• Аргументы функций
• Объединение всех аргументов в кортеж в функции
• Аргументы с ключевыми словами
• Объединение именованых аргументов в словарь
• Задачи — Именованые аргументы функций
• Решения — Именованые аргументы функций

Параметры функций по умолчанию

• Значения параметров функции по умолчанию
• Практика — Значения параметров по умолчанию

Колбэк функции

• Колбэк функции
• Практика — Колбэк функции

Как работать с функциями

• Правила работы с функциями
• Документация функции docstring
• Области видимости
• Жизненный цикл переменных
• Ключевое слово global в функциях
• Практика — Глобальные и локальные переменные

Операторы

• Операторы
• Операторы и магические методы
• Функция dir
• Бинарные и унарные операторы
• Операторы in, not in
• Приоритетность операторов
• Задача — Операторы
• Решение — Операторы
• Ложные значения

Логические операторы

• Логические операторы
• Операторы короткого замыкания or и and
• Практика — Логические операторы

Распаковка словарей

• Оператор распаковки словаря
• Объединение словарей

Инструкция del

• Инструкция del

Соединение строк

• Соединение строк
• Форматирование строк с f-strings
• Практика — Соединение строк с помощью +
• Практика — f-strings

Лямбда функции

• Лямбда функции
• Практика — Лямбда функции

Обработка ошибок

• Обработка ошибок
• Получение информации об ошибке
• Разные типы ошибок в разных блоках except
• Блоки else и finally в обработке ошибок
• Отсутствие типа ошибки и класс Exception
• Создание ошибок
• Задача — Обработка ошибок
• Решение — Обработка ошибок

Распаковка списков и кортежей

• Распаковка списков и кортежей
• Распаковка словаря в именованые аргументы
• Распаковка списка в позиционные аргументы

Условные инструкции if

• Условные инструкции
• Инструкция if
• Инструкция if else
• Инструкция if elif
• Использование if в функциях
• Задача — Условные инструкции
• Решение — Условные инструкции

Тернарный оператор

• Тернарный оператор
• Практика — Тернарный оператор
• Задачи — Тернарный оператор
• Решения — Тернарный оператор

Цикл for in

• Циклы
• Цикл for in
• Практика — цикл for in
• Итерация по ключам с значениями в словаре
• Цикл for in для наборов
• Задачи — Цикл for in
• Решения — Цикл for in
• Решение — Встроенная функция filter

Цикл while

• Цикл while
• Использование continue в циклах
• Задача — Цикл while
• Решение — Цикл while

Сокращенный цикл for in

• Сокращенный цикл for in
• Примеры с сокращенным циклом for in
• Практика — сокращенный цикл for in
• Задачи — Сокращенный цикл for in
• Решения — Сокращенный цикл for in
• Генераторы в сокращенном for in
• Практика — генераторы

Классы — Объекты и классы

• Объекты и классы
• Практика — Создание экземпляров класса
• Магический метод классов __init__
• Практика — Объекты с собственными атрибутами
• Задача — Классы и экземпляры
• Решение — Классы и экземпляры
• Методы экземпляров и классов
• Статические методы классов
• Атрибуты класса

Классы — Магические методы в классах

• Магические методы в классах
• Наследование из других классов
• Практика — Создание подклассов

Классы — Примеры использования классов и ООП

• Практика — Еще один пример расширения классов
• Пример — Создание классов Forum, User и Post
• Пример — Создание экземпляров классов Forum, User и Post
• Пример — Методы для поиска пользователей по имени пользователя и email
• Пример — Метод для поиска всех сообщений конкретного пользователя
• Пример — Получение сообщений пользователя по электронной почте
• Пример — Добавление типов параметров
• Пример — Завершение примера с Forum, User и Post

Классы — Ключевые принципы объектно-ориентированного программирования (ООП)

• Инкапсуляция в объектно-ориентированном программировании (ООП)
• Наследование в объектно-ориентированном программировании (ООП)
• Полиморфизм в объектно-ориентированном программировании (ООП)
• Абстракция в объектно-ориентированном программировании (ООП)

Декораторы

• Введение в декораторы
• Практика — Wrapper функция
• Резюме по структуре декораторов
• Пример декоратора — Логирование данных
• Пример декоратора — Проверка аргументов
• Пример декоратора — Проверка аутентификации пользователя
• Резюме по декораторам

Модули

• Модули
• Практика — Модули
• Что такое __main__ и __name__
• Встроенные модули
• Создание пакетов

JSON

• JSON
• Конвертация JSON в словарь
• Практика — JSON
• Задача — JSON
• Решение — JSON

Работа с файлами

• Работа с файлами
• Методы класса Path
• Практика — Работа с путями к файлам и директориям
• Чтение и запись файлов
• Практика — Запись и чтение файлов
• Практика — Удаление файлов
• Задача — Запись и чтение файлов
• Решение — Запись и чтение файлов

Работа с zip архивами

• Создание zip архива
• Практика — Распаковка zip архива

Работа с CSV файлами

• Работа с CSV файлами
• Практика — Чтение из CSV файлов

Работа с датами и временем

• Модуль datetime
• Практика — Форматирование дат
• Использование класса timedelta
• Модуль time

Модули для работы с числами

• Модуль random
• Модуль secrets для генерации паролей
• Модуль math
• Рекурсивные функции

Работа с регулярными выражениями

• Модуль для регулярных выражений re
• Сохранение паттерна в отдельном объекте
• Проверка email с помощью регулярного выражения
• Задача — Проверка пароля
• Решение — Проверка пароля

Отправка email

• Отправка email с помощью модуля smtplib
• Компоновка и отправка email
• HTML шаблоны для отправки email
• Отправка вложений в email

Работа с базой данных SQLite

• Модуль SQLite3 и создание базы данных
• Практика — Запись данных в таблицу SQLite
• Практика — Чтение данных из таблицы SQLite

Другие встроенные модули

• Модуль array
• Аргументы функции и модуль sys
• Модуль webbrowser

Виртуальные среды, PIP и Pipenv

• Менеджер пакетов PIP
• Виртуальные среды и Pipenv
• Создание виртуальной среды
• Файлы Pipfile и Pipfile.lock
• Использование пакетов в виртуальной среде
• Инсталляция дополнительных пакетов в виртуальной среде
• Дерево пакетов и обновление пакетов

Django — Введение в веб фреймворк

• Обзор проекта Django
• Финальная версия проекта Django
• Введение в Django и паттерн MVC
• Установка Django

Django — Создание проекта

• Создание нового проекта Django
• Запуск сервера Django
• Выбор виртуальной среды в VS Code
• Файлы проекта Django
• Обзор настроек проекта Django
• Настройки WSGI и ASGI
• Остальные настройки проекта Django
• Настройки роутинга в проекте Django

Django — Создание приложения

• Создание приложения Django
• Разница между проектом и приложениями
• Обзор файлов приложения
• Создание функции вида
• Привязка функции вида к маршруту
• Добавление маршрутов приложения к маршрутам проекта
• Проверка доступности приложения в веб интерфейсе

Django — База данных и миграции

• Применение миграций для базы данных
• Создание аккаунта администратора
• Создание моделей
• Изменение списка установленных приложений
• Создание миграций
• Применение созданных миграций
• Изменение моделей
• Создание категории с помощью модели
• Создание курсов в категории
• Подключение моделей в панели администратора
• Добавление магического метода __str__ в модели
• Отображение названий курсов на веб странице

Django — Создание шаблонов

• Создание HTML шаблона
• Использование данных из базы данных в шаблоне
• Связь между слоями в приложениях Django
• Подключение библиотеки стилей Bootstrap
• Создание базового HTML шаблона
• Добавление общего навигационного блока

Django — Роутинг между страницами

• Добавление маршрута для одного курса
• Создание функции вида для страницы курса
• Создание шаблона для страницы курса
• Проверка страницы отдельного курса
• Отображение страницы 404 если курса нет в базе
• Настройка роутинга между страницами
• Роутинг с использованием имен маршрутов
• Роутинг с использований имен приложений и маршрутов
• Перенос шаблонов в общую папку
• Подведение итогов по приложению Shop

Django — Создание сервиса API

• Создание приложения api
• Создание моделей для приложения api
• Настройка роутинга для приложения api
• Проверка работы сервиса API
• Добавление версии API
• Установка программы Postman
• Настройка аутентификации и авторизации для API
• Создание API ключа
• Удаление курса через API
• Создание нового курса с помощью POST
• Изменение данных перед отправкой клиентам через API

Django — Итоги по проекту

• Подведение итогов по приложению api
• Рефакторинг приложения api
• Перенос магазина на главную страницу
• Изменение панели администратора
• Подведение итогов по всему проекту Django

Pygame — Создание игр

• Введение в Pygame
• Финальная версия проекта Pygame
• Запуск игры и события в Pygame
• Изменение цвета фона в игре

Pygame — Добавление и перемещение объектов

• Добавление прямоугольника в игре
• Задача — Поместить прямоугольник по центру экрана
• Решение — Поместить прямоугольник по центру экрана
• Перемещение прямоугольника кнопками на клавиатуре
• Перемещение прямоугольника только в рамках экрана
• Подведение итогов по игре с прямоугольником

Pygame — Создание игры типа shooter

• Демонстрация игры типа shooter
• Добавление корабля на экран
• Перемещение корабля влево и вправо
• Непрерывное перемещение корабля при нажатой клавише
• Добавление шарика на экране
• Перемещение и скрытие шарика
• Отображение инопланетянина в игре
• Добавление проигрыша в игре

Pygame — Логика в играх

• Попадание шарика в инопланетянина
• Ускорение движения инопланетянина
• Добавления счетчика попаданий
• Подведение итогов по созданию игры

Pygame — Рефакторинг игры с использованием классов и ООП

• Важно — Скачайте файлы проектов
• Начало рефакторинга игры и создание класса Fighter
• Добавление методов в класс Fighter
• Создание класса Alien
• Добавление методов в класс Alien
• Создание класса Ball
• Добавление методов в класс Ball
• Создание класса Game
• Добавление методов в класс Game
• Добавление методов для отрисовки элементов и завершение рефакторинга
• Резюме рефакторинга игры
• Запуск игры после рефакторинга

Data Science и Machine Learning

• Введение в Data Science и Machine Learning
• Файлы примеров

Jupyter Notebook

• Установка и запуск Jupyter Notebook
• Знакомство с Jupyter Notebook
• Использование переменных в Jupyter
• Импорт из встроенных модулей в Jupyter
• Установка внешних модулей в Jupyter
• Использование внешних модулей в Jupyter

Jupyter Lab

• Установка Jupyter Lab
• Знакомство с Jupyter Lab
• Добавление оглавления и разметка
• Управление файлами, консоль и терминал в Jupyter Lab
• Текстовые файлы и подсказки в Jupyter Lab

NumPy — Создание массивов

• Обзор Anaconda
• Введение в NumPy
• Создание одномерных массивов в NumPy
• Форма, размерность и тип данных в NumPy
• Двухмерные массивы в NumPy
• Оси в массивах NumPy
• Слияние массивов NumPy
• Соединение одномерных массивов
• Заполнение массива нулями и единицами
• Модуль random для массивов NumPy
• Псевдо случайные числа
• Методы randint, uniform и choice
• Методы arange и reshape
• Метод flatten для трансформации в одномерный массив
• Одномерные массивы в NumPy — Примеры 1, 2
• Одномерные массивы в NumPy — Примеры 3, 4
• Двухмерные массивы в NumPy — Пример 5
• Двухмерные массивы в NumPy — Пример 6
• Трехмерные массивы в NumPy — Пример 7
• Резюме секции по NumPy

Pandas — Работа с данными

• Обзор Pandas и создание DataFrame
• Обзор DataFrame в Pandas
• Метод describe для DataFrame в Pandas
• Выбор колонок по типу данных
• Отсутствующие значения и метод isna
• Конвертация строк в даты
• Подведение итогов по DataFrame
• Series в Pandas
• Операции с Series в Pandas
• Выборка столбцов и рядов в DataFrame с помощью loc и iloc
• Фильтрация в DataFrame
• Фильтрация с помощью метода isin
• Сортировка в DataFrame
• Подведение итогов по фильтрации и сортировке DataFrames
• Добавление и изменение данных в DataFrame
• Слияние DataFrames
• Удаление колонок и рядов в DataFrame
• Подведение итогов по слиянию и изменению DataFrames
• Генерация случайных данных для DataFrame
• Сохранение DataFrame в CSV файле
• Создание DataFrame из CSV файла
• Сохранение DataFrame в Excel и JSON файлах
• Анализ и группирование данных, загруженных из CSV файла
• Отображение диаграмм с помощью Matplotlib
• Подведение итогов по проекту с данными из CSV файла
• Подведение итогов по пакету Pandas

Matplotlib — Создание диаграмм

• Введение в Matplotlib и базовые диаграммы
• Примеры plot диаграмм — line, bar, area, pie
• Пример гистограммы
• Пример диаграммы boxplot
• Пример диаграммы heatmap
• Резюме по примерам диаграмм
• Загрузка данных из CSV файла для визуализации
• Отображение реальных данных на диаграммах
• Диаграммы для транспонированного DataFrame
• Подведение итогов по визуализации реальных данных из CSV файла
• Подведение итогов по Matplotlib и Seaborn

Scikit-learn — Машинное обучение

• Введение в Scikit-learn и обзор данных для создания модели
• Планирование шагов по построению модели
• Этап очистки данных перед построением модели
• Попытка создания модели
• Этап кодирования с помощью метода replace
• Замена значений на цифровые с помощью LabelEncoder
• Создание модели после очистки и кодирования данных
• Предсказание целевых значений с помощью модели
• Разбиение данных на части для обучения и тестирования модели
• Оценка точности построенной модели
• Экспорт модели в .dot файл для визуализации процесса принятия решений
• Отображение диаграмм на основании данных для модели
• Подведение итогов по созданию модели

Модель Машинного Обучения для реальных данных

• Загрузка большого реального набора данных для построения модели
• Загрузка данных из большого CSV файла и базовый анализ
• Очистка данных после загрузки
• Отображение диаграмм на этапе анализа данных
• Кодирование данных перед созданием модели
• Отображение дополнительных диаграмм
• Фильтрация данных на этапе анализа
• Создание модели с помощью DecisionTreeClassifier
• Оценка точности модели, построенной с помощью DecisionTreeClassifier
• Создание моделей с помощью RandomForestClassifier, KNeighborsClassifier и Logis
• Итоги по построению моделей и планы для изменения данных
• Построение модели без отзывов пассажиров
• Тестирование модели на основании вручную созданных данных
• Подведение итогов по модели без отзывов пассажиров
• Сохранение модели в файле и загрузка из файла
• Подведение итогов по примеру с пассажирами

Дополнение — Краткий курс по Python (опционально)

• Обзор ускоренного курса Python
• Привет от Питона
• Базовые типы
• Преобразование между типами
• Ложные значения
• Выбор названий для переменных и констант
• Переменные и динамическая типизация
• Базовые типы копируются по значению
• Увеличение и уменьшение переменных
• Списки
• Tuples
• Словари
• Копирование по ссылке
• Наборы
• Итоги по типам контейнеров
• Установка и настройка Code Runner в VS Code
• Функции
• Позиционные аргументы
• Именованные аргументы
• Сбор всех аргументов в tuple
• Перебор значений с использованием цикла for…in
• Использование kwargs в функциях
• Описание функций
• Операторы сравнения
• Логический оператор and
• Оценка короткого замыкания
• Логический оператор or
• Логический оператор not
• Комбинация операторов и приоритет
• Условные инструкции if
• Форматирование строк
• Обработка ошибок с использованием try…except
• Модули Python

Цена 5884 руб. (74,99 доллара)

Повтор:

Материал «Python — Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML [Udemy] [Bogdan Stashchuk] [Повтор]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.