bart
PRO
- Сообщения
- 52.242
- Реакции
- 28.422
Основы LLM за 10 часов
10-Hour LLM Fundamentals
towardsai
Интенсивный курс «Основы LLM за 10 часов» научит вас понимать и использовать большие языковые модели в реальных проектах. Вы разберётесь, когда лучше использовать промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение или агентов, а также почему эти подходы работают.
Вы получите базовый «набор инструментов разработчика LLM»: кастомизация, базы данных, фреймворки, тонкая настройка, оценка качества и безопасность. На практических примерах мы покажем, как проектировать end-to-end цепочки, интегрировать ChatGPT и другие модели в рабочие процессы, создавать многошаговых агентов и оптимизировать модели для конкретных задач и доменов.
Курс поможет превратить идеи в AI-продукты: от первых прототипов до надёжных решений с применением современных техник (дистилляция, квантизация, RLHF, защита от prompt-hacking).
Программа рассчитана на разработчиков и ИТ-специалистов, но будет полезна любому, кто хочет освоить LLM - от понимания их ограничений до создания собственных решений. Предварительные знания не обязательны (Python полезен, но не обязателен).
Продажник:
Скачать:
10-Hour LLM Fundamentals
towardsai
Интенсивный курс «Основы LLM за 10 часов» научит вас понимать и использовать большие языковые модели в реальных проектах. Вы разберётесь, когда лучше использовать промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение или агентов, а также почему эти подходы работают.
Вы получите базовый «набор инструментов разработчика LLM»: кастомизация, базы данных, фреймворки, тонкая настройка, оценка качества и безопасность. На практических примерах мы покажем, как проектировать end-to-end цепочки, интегрировать ChatGPT и другие модели в рабочие процессы, создавать многошаговых агентов и оптимизировать модели для конкретных задач и доменов.
Курс поможет превратить идеи в AI-продукты: от первых прототипов до надёжных решений с применением современных техник (дистилляция, квантизация, RLHF, защита от prompt-hacking).
Программа рассчитана на разработчиков и ИТ-специалистов, но будет полезна любому, кто хочет освоить LLM - от понимания их ограничений до создания собственных решений. Предварительные знания не обязательны (Python полезен, но не обязателен).
Продажник:
Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
